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Jitsi Auto Scaling sur AWS, GCP, Azure et autres plateformes cloud

Vous avez un grand nombre d’utilisateurs ? Ne vous inquiétez pas, nous pouvons vous aider à établir une architecture évolutive pour Jitsi.

Clients de confiance

Services de mise à l'échelle que nous proposons

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Jitsi JVB AutoScaling sur AWS/Azure/GCP

Lorsque le trafic sur le serveur augmente et que les ressources du serveur atteignent leur maximum, nous aurions besoin de plus de serveurs pour répondre à la demande. Si le volume de trafic reste constant, nous pouvons facilement ajouter des serveurs supplémentaires pour répondre à la demande. Toutefois, si le volume du trafic change fréquemment, une solution viable doit être trouvée. Une solution de mise à l'échelle automatique doit être utilisée dans cette situation, dans laquelle les serveurs sont augmentés ou arrêtés en fonction du volume de trafic.

Composants clés nécessaires à l'autoscaling :

  • Un déploiement multi-shard
  • Proxy haute disponibilité
  • Équilibreur de charge
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Mise à l'échelle d'un seul fragment

Un seul fragment avec un seul Jitsi Meet, plusieurs Jibri et JVB sera généré.

  • Mise à l'échelle d'une seule partition
  • JVB multiples
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Mise à l'échelle multi-fragments

De nombreux fragments seront présents, chacun avec plusieurs jitsi Meet et plusieurs Jibri et JVB.

  • Mise à l'échelle des fragments Muti
  • JVB multiples

Assistance et maintenance

Nos récentes études de cas

Explorons comment nous avons aidé nos clients

Nous avons aidé l'Université UNRC (Université nationale de Rio Cuarto) d'Argentine à atteindre 10 000 étudiants à la fois grâce à l'enregistrement.

L'UNRC souhaitait utiliser Jitsi pour ses cours en ligne. Bien que l'installation de jitsi soit une tâche facile, la faire évoluer pour gérer un grand nombre d'utilisateurs est un scénario différent. En gardant à l’esprit le scénario de plus de 10 000 étudiants simultanés, nous avons adapté le jitsi en conséquence. Nous les avons aidés avec les services jitsi suivants :

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Comment nous avons aidé à créer une plateforme d'événements virtuels à grande échelle

Alors que tout le monde se déplaçait virtuellement, notre précieux client a eu l'idée de développer une plateforme d'événements virtuels. Nous avons utilisé jitsi pour le réseautage 121, le réseautage de groupe, le réseautage de sponsors ainsi que d'autres outils de diffusion en direct. Nous les avons aidés avec les services jitsi suivants :

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FAQ

Qu'est-ce que la mise à l'échelle Jitsi ?

Jitsi Scaling vise à répondre à la demande croissante en ajustant dynamiquement les ressources, garantissant ainsi des performances optimales pour un nombre croissant de conférences simultanées.

Comment puis-je savoir que ma plateforme a besoin de Jitsi Scaling ?

Envisagez Jitsi Scaling si vous rencontrez une demande accrue de conférences, si vous rencontrez des problèmes de performances ou si vous souhaitez optimiser l'utilisation des ressources dans un souci de rentabilité.

Qu'est-ce que Jitsi Autoscaling et comment ça marche ?

Jitsi Autoscaling crée dynamiquement des serveurs secondaires en fonction de la consommation du processeur, optimisant ainsi les coûts tout en garantissant des performances optimales pour répondre à la demande.

Quels sont les avantages de l'autoscaling pour ma configuration Jitsi ?

La mise à l'échelle automatique ajuste dynamiquement les ressources en fonction de leur utilisation, optimisant ainsi votre configuration Jitsi pour plus d'efficacité et de réactivité lors des pics de demande.

Vous avez des questions ? Entrer en contact!

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